一年內 AI 技術應用突飛猛進，人類被淘汰的恐懼也隨之而來。事實上，AI 威脅不同工種同時，與 AI 溝通的能力也成為新職業技能，更創造了新商機 —— 如何透過專業精準的提示，讓 AI 生成最高質素的結果，這門學問稱為「提示工程」（Prompt Engineering ）。
提示工程入門學問
近來冒起的 AI 機器學習模型，都是基於「自然語言處理」（NLP）技術，使電腦能夠理解人類語言，用家輸入文字提示便可運用 AI 工具。與 AI 的溝通技巧，也因此被視為重要的職業技能，正如 AI 聊天機械人 ChatGPT 自己解釋：「有效的提示工程，對生成式 AI 輸出高質成果至關重要，可確保內容符合期望。」
不同 AI 工具有不同的提示方式。悉尼大學商業分析講師 Marcel Scharth 在學術交流平台 The Conversation 分享，以 ChatGPT 為例，你可透過一段文字作為提示，詳細交代寫作任務，盡量提供最多的上文下理及具體要求，如寫作重點、格式、風格、目標受眾、要避免的內容等，再按照生成結果修正提示。部分情況下，提示甚至可包含原始數據的 CSV 文件。
生成圖像的 AI 如 DALL·E 2、Stable Diffusion 操作略有不同。雖然你同樣可用文字段落交帶任務，但不是最有效的提示方式，建議可利用關鍵詞拼砌提示，如圖像主題、高清、燈光、顏色等；另一款 AI 造圖工具 Midjourney 可包含不同指令符號，如「ar」代表圖像長寬比、「s」代表風格、「no」代表避免出現的事物、「c」代表生成圖像的怪異程度，由 0 至 100，數值愈大圖像愈反常。其組成的提示與生成圖像如下：
提示工程的市場價值
從去年 AI 造圖熱潮開始，提示工程業務已陸續誕生。PromptHero 和 Krea 屬於提示搜尋平台，可通過高質素的 AI 生成圖像，回溯用家所輸入的提示。PromptBase 則是買賣「提示」平台，提示工程師靠出售專業提示獲取收益，每個售價由 1.99 美元到 5 美元不等，平台可從每宗交易得到 20% 分成，但平台終究不能阻止買家免費公開「提示」，以致其商業前景正受到質疑。
當然，少不了提示工程的專業培訓，教育平台 Udemy 便提供多個相關網上課程。同時，英美已陸續有求職履歷出現「提示工程」字眼，就業市場也確實出現「提示工程師」的招聘廣告，例如波士頓的兒童醫院、倫敦的律師事務所。有 Freelance 銷售服務平台 Fiverr 與 Upwork 亦已經有提供「提示工程服務」。
AI 漏洞帶來的前景威脅
聊天機械人培訓公司 Prompt Yes! 創辦人 Stephen Fraga 接受 Axios 訪問便形容，就像在淘金熱期間推銷牛仔褲，你不用直接淘金，但也能夠分一杯羹，提示工程就是 AI 崛起所衍生的新商機。
不過，當大家追捧提示工程的前景同時，有專家卻警告，這可能是一門曇花一現的專業。美籍科技題材博客 Shawn Wang 利用筆記軟件 Notion 的最新 AI 進行實驗，發現只要通過俗稱「提示注入」（prompt injection）的技術，即可利用大型的語言模型的漏洞，回溯 AI 產品設計背後的大部分原始提示（source prompt）。作者不排除有辦法減少漏洞，但就肯定沒有百分百堵塞漏洞的可能。
上述「反向提示工程」（Reverse Prompt Engineering）不但威脅 AI 產品知識產權，也有可能威脅到提示工程師的專業前景。正如 1990 年代互聯網開始普及，同樣催生大量新興企業，當時只用掌握 HTML 編碼便可設計網頁，但誰知道 Web2.0 大幅降低創作門檻，設計網站要掌握的知識亦愈來愈多。如今掌握提示工程，也不代表一勞永逸，沒有人保證提示工程就是淘金者需要的「牛仔褲」。
原文出處 CUP