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(影)【志祺七七】世紀懸案終結?民間調查團隊聲稱用 AI 破解「黃道十二宮殺手」真實身份


一項發布於 2025 年底的調查報告在美國犯罪史與密碼學界引發巨震。民間調查員亞歷克斯·巴博(Alex Baber)及其團隊宣稱,他們利用人工智慧(AI)與海量大數據分析,成功解開了困擾執法機關逾半個世紀的「黃道十二宮殺手」(Zodiac Killer)Z13 密碼,並指認出一名已故男子。更令人震撼的是,該團隊指出該名嫌犯同時也是 1947 年洛杉磯「黑色大理花」(Black Dahlia)命案的真兇。

此項發現獲得了前國家安全局(NSA)破譯專家與退休警官的初步肯定,聯邦調查局(FBI)亦已接入驗證。然而,隨之而來的也有來自密碼學界嚴厲的「統計學漏洞」質疑,以及嫌犯家屬出面提出的關鍵不在場證明。

一、懸案背景:四道密碼與半世紀的無解之謎
「黃道十二宮殺手」於 1968 年至 1969 年間在北加州灣區犯下至少 5 起謀殺案與 2 起企圖謀殺案。除了極具針對性的作案手法外,兇手最令世人戰慄的,是他頻繁投書媒體,並随信附上由神秘符號組成的密碼。

歷史上記載了由黃道十二宮殺手寄出的四道主要密碼:
1. Z408(1969年):共有 408 個符號,寄出後不久即被一對民間教師夫婦解開。內容盡是兇手對殺戮的狂熱幻想,但並未透露真實姓名。
2. Z340(1969年):包含 340 個符號,採用了複雜的對角線置換規則,困擾密碼學界長達 51 年,直到 2020 年才由台美澳三國合作的民間團隊破解。
3. Z13(1970年):最令專家頭痛的一道短密碼,開頭寫著「My name is…」,後接 13 個符號。由於字數過短,無法提供足夠的字母出現頻率供統計比對,理論上有成千上萬種可能性,長期被視為無法確認「唯一解」的死局。

二、AI 破案機制:7,100 萬筆名單與海量公文書交叉比對
亞歷克斯·巴博團隊改變了過去密碼學家單純以人力推演邏輯的模式,轉而引進現代 AI 工具進行「大數據暴力破譯與條件篩選」:
1. 建立巨量姓名庫:AI 率先建構了包含約 7,100 萬個符合 13 個字元結構的姓名資料庫,幾乎涵蓋了當時全美所有成年人口的可能性。
2. 結構與符號比對:利用 Z13 密碼內部的對稱規律,將 7,100 萬個名字進行初階段的結構契合度過濾。
3. 歷史檔案重疊分析:導入 1950 年代美國人口普查、軍事服役紀錄、結婚證明與居住地變遷等巨量公共檔案,結合目擊者描述的兇手特徵進行多層次比對。
最終,AI 模型將範圍一步步縮減,指向了一名名為 Marvin Millio 的男子。分析進一步揭露,Marvin Millio 為改過名字後的身份,其本名為 Marvin Margolis。

三、驚人聯結:串聯「黑色大理花」兩大世紀懸案
調查團隊在追查 Margolis 的背景時,發現了令人意想不到的線索:
1. 醫療背景:Margolis 曾在第二次世界大戰期間加入美國海軍,擔任海軍陸戰隊的醫護兵,具備使用槍械與處理人體組織的專業能力。
2. 黑色大理花交集:1947 年 1 月,22 歲的伊麗莎白·蕭(Elizabeth Short,即「黑色大理花」)在洛杉磯遭殘忍肢解與放血。當時 Margolis 不僅與死者曾有過短暫同居交往關係,更因其醫療背景一度被洛杉磯警方列為重點嫌疑人,後因證據不足獲釋。
3. 環境與畫作線索:巴博團隊指出,黑色大理花棄屍地點附近曾有一家名為「黃道十二宮」(Zodiac)的旅館;此外,Margolis 於 1993 年過世前留下一幅名為《伊麗莎白》的女子素描,團隊聲稱透過高解析光學掃描,在畫作陰影處發現了隱藏的「Zodiac」字樣,認為是其臨終前的自白。
兩起案件在「殘忍殺人、事後寄送信件與私人證件挑釁警方」的手法上高度相似,讓巴博團隊堅信兩起懸案實為同一人所為。

四、各方回應與極大爭議
該調查成果發表後,在社會上引發了正反兩極的巨大震盪。
(一)支持方:前國安局專家認可演算法邏輯
曾任 NSA 密碼設計與破譯專家的愛德·喬治奧(Ed Giorgio)在檢查巴博團隊的運算模型後表示,過往多數宣稱破解 Z13 的說法均有明顯邏輯漏洞,但本次巴博團隊提出的演算法邏輯確實「站得住腳」。前洛杉磯警局偵探瑞克·傑克森(Rick Jackson)亦認為兩案巧合過多,值得深入追查。目前 FBI 及加州多個地方警局已介入,對團隊提交的物理證據進行檢驗。
(二)質疑方:密碼學門檻與「先射箭再畫靶」
密碼學界與多數研究者則提出強烈質疑:
1. 多重解問題:Z13 僅有 13 個符號,低於密碼學的安全性門檻。理論上只要改變替換規則,就可以拼湊出無數個合理名字。證明某個答案「可行」,並不代表它是「唯一解」。
2. 數據偏誤:在 7,100 萬人的龐大基數下,加上大量間接線索,極易產生統計學上的「確認偏誤」(Confirmation Bias)——先鎖定嫌犯,再利用 AI 從海量數據中湊出看似完美的巧合。
3. 欠缺直接物證:目前仍無指紋、DNA 或凶器現場證據能將 Margolis 與任何一起命案直接連結。
(三)家屬反駁:明確的不在場證明
Margolis 的小兒子亦公開出面反駁指控。他澄清父親當年改名是因為「Margolis」是明顯的猶太姓氏,在當時社會面臨嚴重的就業歧視才選擇改名。更關鍵的是,在黃道十二宮殺手於北加州連環犯案期間,他們全家定居於南加州,父親當時正為生計苦惱,根本沒有財力與時間頻繁往返數百公里外的北加州作案。

五、結論:AI 工具在刑事調查中的雙面刃
本次 AI 破解 Z13 密碼事件,展現了人工智慧在處理歷史冷案(Cold Cases)與龐大檔案檢索上的驚人效率,能完成過去人力幾乎不可能實現的大規模交叉比對。然而,這起爭議也暴露出 AI 應用於刑事推理時的潛在風險:當輸入的初始條件或過濾規則帶有假設時,AI 極可能演變成一個高效的「故事組裝機」,將零碎的巧合拼湊成看似無懈可擊的劇本。

真相究竟是世紀懸案終獲破譯,還是一場由大數據與確認偏誤交織出的美麗巧合,仍待執法機關後續的實體物證檢驗給出最終解答。


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